Nei server pubblici giacciono enormi quantità di dati.
E probabilmente molti di più ancora nei faldoni impolverati.
Eppure quell’oro digitale resta in gran parte inesplorato.
La Pubblica Amministrazione non ha ancora abbracciato la rivoluzione dell’AI e del machine learning, nonostante la tecnologia per farlo esista già.
Il futuro è qui – ignorarlo è una scelta.
L’introduzione di sistemi di AI promette una burocrazia più efficiente e reattiva.
I compiti ripetitivi affidati agli algoritmi libererebbero funzionari per attività a maggior valore, l’analisi predittiva dei dati permetterebbe di anticipare criticità e prevenire disservizi invece di reagire in ritardo.
Parallelamente, i servizi ai cittadini farebbero un salto sia qualitativo sia quantitativo.
L’AI renderebbe l’erogazione personalizzata, immediata e la scalabilità digitale consentirebbe di offrire più servizi h24 senza costi aggiuntivi. La qualità aumenterebbe perché le decisioni sarebbero guidate dai dati e non da supposizioni.
La PA potrebbe fare di più e meglio.
L’aspetto più rivoluzionario riguarda il modo di progettare e valutare le politiche.
Oggi troppo spesso si legifera al buio, affidandosi a intuizioni o al consenso di breve termine. L’approccio data-driven, invece, permette di prevedere gli effetti di un provvedimento prima di attuarlo, simulandone l’impatto con modelli predittivi.
Si possono stimare le conseguenze socio-economiche di una riforma e, grazie ai dati in tempo reale, correggere la rotta in corsa.
Decisioni supportate dai dati significano politiche più efficaci e risultati tangibili per la collettività.
La PA è in grave ritardo.
La colpa ricade su una classe dirigente (politica ed amministrativa) miope e timorosa.
Le iniziative finora sono frammentarie e più orientate all’efficienza interna che ai servizi ai cittadini e quasi nessuno ne misura gli esiti – solo il 20% dei progetti AI pubblici ha definito indicatori di performance, spesso non sappiamo neppure se le poche innovazioni introdotte funzionino davvero.
L’inerzia e la mancanza di visione sono i veri avversari da battere.
È vero, l’adozione massiccia di AI e big data nella PA comporta rischi da gestire con serietà.
Bias algoritmico: gli algoritmi apprendono dai dati e rischiano di replicarne i pregiudizi.
Decisioni automatiche: delegare decisioni ai modelli solleva interrogativi su equità e responsabilità.
Privacy: l’uso massivo dei dati dei cittadini impone tutele rigorose.
Trasparenza: decisioni algoritmiche rischiano di sottrarsi al controllo democratico.
Questi pericoli esistono, ma si possono tenere sotto controllo.
Le soluzioni non mancano: norme chiare, audit algoritmici, principi etici by design, formazione adeguata. L’errore peggiore sarebbe usarli come alibi per non innovare. Dobbiamo guidare l’innovazione, non subirla.
Non è la tecnologia a mancare, è la volontà di usarla per il bene comune.
La sfida è culturale.
Il cambiamento spaventa, ma l’immobilismo è più pericoloso.
Chi governa deve usare l’AI per una PA più proattiva e trasparente.
Servono visione e coraggio – ogni giorno perso è un’opportunità sprecata.
Il futuro non aspetta.
Politica e amministrazione devono assumersi la responsabilità di questo salto innovativo ora.
Un sorriso, Nicola