Sicuramente è un argomento che suscita grande interesse e dibattito. Non solo tra gli esperti. E non solo per gli aspetti tecnologici. Si prevede che, nei prossimi anni, vedremo notevoli avanzamenti in questo campo, che influenzeranno diversi aspetti della vita quotidiana, dell’economia e della società. Vediamo quali in rapida carrellata.

Aspetti tecnologici

Le AI generative diventeranno sempre più efficienti nell’apprendimento profondo, riducendo la dipendenza da enormi dataset e potenza computazionale. Questo porterà a un’evoluzione nella modalità di apprendimento delle macchine, rendendole capaci di adattarsi e imparare in maniere più vicine all’intelligenza umana. Inoltre, l’interazione tra uomini e macchine diventerà più naturale e fluida, con impatti significativi in campi come l’assistenza sanitaria, l’educazione e le industrie creative.

Etica e regolamentazione 

Con l’aumento delle capacità delle AI, crescerà anche la necessità di normative che ne regolino l’uso. Queste leggi dovranno affrontare questioni di privacy, prevenzione degli abusi e trasparenza nelle decisioni prese dalle AI, per garantire un utilizzo etico e responsabile di queste tecnologie.

Per non parlare delle problematiche legate all’IP.

Effetti socio-economici: focus sul lavoro

Dal punto di vista socio-economico, l’automazione influenzerà il mercato del lavoro, ma parallelamente si creeranno nuove opportunità occupazionali legate alla gestione e ottimizzazione delle AI. Il mondo dell’istruzione dovrà adattarsi, preparando le persone a queste nuove realtà lavorative. 

Nel campo della creatività e dell’intrattenimento, le AI generative schiuderanno nuove frontiere, offrendo strumenti avanzati agli artisti e democratizzando la produzione artistica.

Infine:

• sarà essenziale affrontare il problema dei bias nelle AI per garantire decisioni equanime e giuste, specialmente in settori sensibili come la medicina e la giustizia;
• si dovrà lavorare per ridurre il divario digitale, garantendo che i benefici delle AI generative siano accessibili a tutti, senza creare nuove disuguaglianze.

Il futuro delle AI generative è pieno di potenzialità entusiasmanti ma anche di sfide significative. Sarà necessario un approccio equilibrato che promuova l’innovazione ma che allo stesso tempo consideri attentamente le implicazioni etiche e sociali di queste tecnologie avanzate

Questo appena abbozzato è uno scorcio del futuro prossimo venturo, ma da dove siamo partiti? Forse è utile fare un veloce ripasso per avere maggiore contezza di quanto è sinora accaduto in termini di quantità, qualità e velocità delle innovazioni.

Ecco un rapido riassunto tratto dai nostri articoli e rapporti più popolari sull’argomento. Dal rilascio di ChatGPT nel novembre 2022, l’AI generativa è stata costantemente sotto i riflettori, con le aziende impegnate a sfruttarne il valore. Le sue versioni sempre più performanti  potrebbero aggiungere fino a 4.4 trilioni di dollari all’economia globale ogni anno.

L’apprendimento automatico avanzato che alimenta i prodotti abilitati da intelligenza artificiale generativa è frutto di decenni di sviluppo. Ma da quando ChatGPT è entrato in scena nel 2022, nuove iterazioni della tecnologia sono state rilasciate più volte al mese. Solo nel marzo 2023, ci sono stati sei importanti passi avanti, inclusi nuove soluzioni per la gestione delle relazioni con i clienti e il supporto per il settore dei servizi finanziari. Il percorso verso prestazioni a livello umano si è accorciato: per la maggior parte delle capacità tecniche mostrate in questo grafico, l’AI generativa si esibirà a un livello medio di prestazioni umane entro la fine di questo decennio. E le sue prestazioni competono con il top 25 per cento delle persone che completano tutti questi compiti prima del 2040, in alcuni casi 40 anni più velocemente di quanto gli esperti avessero precedentemente pensato.

L’automazione del lavoro cognitivo è a portata di mano. Le precedenti ondate di tecnologia di robotizzazione hanno influenzato principalmente le attività lavorative fisiche, ma l’intelligenza artificiale generativa avrà probabilmente il maggiore impatto sul lavoro cognitivo, specialmente nelle attività che coinvolgono decisioni e collaborazione. I professionisti in campi come educazione, legge, tecnologia e arti vedranno parti delle loro mansioni automatizzate  prima del previsto. Questo è dovuto alla capacità di questo tipo di tecnologia di prevedere schemi nel linguaggio naturale e di usarlo dinamicamente. Le applicazioni continuano a moltiplicarsi per affrontare casi d’uso specifici. Gli strumenti di Ai generativa possono già creare la maggior parte dei tipi di contenuti scritti, immagine, video, audio e codificati. E le aziende stanno sviluppando applicazioni per affrontare casi d’uso in tutte queste aree. 

Nel prossimo futuro, ci aspettiamo che quelle mirate a settori e funzioni specifiche forniscano più valore di quelle più generali. Alcuni comparti otterranno più vantaggi di altri. L’impatto preciso dell’AI generativa dipenderà da una varietà di fattori, come il mix e l’importanza delle diverse funzioni aziendali, così come la scala dei ricavi di un settore. Quasi tutti vedranno i guadagni più significativi dal dispiegamento della tecnologia nelle loro funzioni di marketing e vendite. Ma la tecnologia ad alta intensità e il settore bancario conosceranno un impatto ancora maggiore tramite il potenziale dell’intelligenza artificiale generativa di accelerare lo sviluppo del software. 

Uno dei grossi passi avanti dell’intelligenza artificiale è stata la scoperta che non solo si potevano associare alle parole dei vettori (cioè dei punti nello spazio), ma si poteva fare questo in maniera tale che le posizioni relative di questi vettori codificassero il significato semantico.

È introdotto il concetto di distanza semantica.

Cambia il mondo. Non stiamo alla finestra a guardare. Studiamo e mettiamo le dita sulla tastiera. Ne vedremo delle belle!

Buon futuro a Tutt*

Ce lo meritiamo 😉

Un sorriso, Nicola

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